□李亚军

伴随着大数据、人工智能、云计算等数字技术的快速发展，数字化转型已经步入深化阶段。业财融合作为企业财务管理的核心发展方向，要求财务人员深入业务前端，实现财务数据与业务数据的贯通。这一趋势对高职院校大数据与会计专业的人才培养提出了新的要求。高职院校作为技术技能人才供给的重要阵地，必须重新审视人才培养目标，即从单纯的核算型会计向具备数据思维、业务洞察力与技术应用能力的复合型人才转变。

业财融合背景下高职大数据与会计复合型人才培养重要性

在数字经济加速推进、企业业务与财务深度融合的行业变革背景下，传统会计人才培养体系已难以适配市场需求，高职大数据与会计复合型人才培养具备突出的现实价值。

其一，契合企业岗位需求转型。当前企业会计岗位已从单一核算向业务支持、数据分析、决策辅助延伸，要求会计人才既掌握财务专业能力，又熟悉业务流程、具备大数据工具应用能力，复合型培养可直接匹配企业岗位能力要求，降低企业用人培养成本。

其二，提升高职会计专业办学竞争力。通过业财融合导向的复合型培养，可推动高职专业课程体系重构、实训资源升级，破解传统会计专业毕业生就业难与企业招工难的结构性矛盾，提升专业人才培养适配度与院校办学口碑。

其三，支撑会计人才职业可持续发展。复合型能力架构可帮助毕业生适应行业技术变革，拓展职业发展空间，避免被智能核算工具替代，为长期职业成长奠定基础。

业财融合背景下高职大数据与会计复合型人才培养具体措施

第一，重构“大数据+会计”模块化课程体系。高职院校应打破学科壁垒，构建“底层共享、中层分立、高层互选”的模块化课程体系。位于课程体系最基础层级的底层平台课，应当在原有通用基础课程的基础上，增设《Python数据分析基础》《数据库技术与应用》等满足数智化会计岗位需求的数智技术课程，系统教授学生数据读取整理、基础统计分析、数据库搭建维护等实用技能，全方位夯实学生处理各类财务数据的技术基础。

处于课程体系核心位置的中层核心课，需要针对传统的《财务管理》《管理会计》课程进行针对性内容升级，在原有理论知识框架中嵌入完整的业财一体化实训模块，直接引入贴合企业实际运营情况的真实业务场景开展管理决策模拟训练，帮助学生更好地适配业财融合模式下的岗位工作要求。

面向学生差异化职业发展需求的高层拓展课，则可以开设《智能财税》《大数据财务分析》《RPA财务机器人》等契合行业发展趋势的前沿交叉课程，覆盖智能财税申报、财务数据深度挖掘、自动化财务流程搭建等新兴实用内容，多维度培养学生对接前沿岗位要求的综合应用能力。

第二，打造“双师双能”型结构化教师团队。复合型人才培养的关键在于师资。高职院校应实施“引培并举”策略。一方面，建立校企人才双向流动机制，聘请企业财务总监、数据分析师担任兼职教师，将企业真实项目带入课堂；另一方面，落实专任教师下企业实践制度，鼓励教师考取大数据分析师、业财一体信息化应用等职业技能等级证书。更重要的是，组建由会计专业教师、计算机专业教师及企业专家组成的跨学科教学创新团队，通过集体备课、模块化教学，实现知识结构的互补，共同攻克业财融合教学中的痛点。

第三，校企共建产教融合实训基地。高职院校应主动对接行业领域内口碑过硬、技术领先的行业龙头企业，以及在业内拥有成熟产品与丰富服务经验的财务软件服务商开展深度合作，依托双方各自的资源优势，共同建设标准的产教融合实训基地。

这类新型实训基地的建设，应当主动引入市场中经过大量企业实践检验的商用业财一体化平台以及适配当前财经领域需求的专业大数据分析工具，在此基础上构建起集“财务核算、业务管控、数据分析、决策支持”于一体的覆盖财经工作全流程的完整链条实训场景，让学生能够接触和体验真实的财经工作全链路。通过依托基地合作平台实施“订单班”“现代学徒制”等精准对接企业需求的创新人才培养模式，将企业日常运营产生的真实业务数据经过脱敏处理、保障信息安全后投入日常教学中，让学生熟练掌握业务流、资金流与信息流三流合一的整合技巧，提前适应行业对复合型会计人才的能力要求。

第四，构建过程性多元评价体系。针对大数据与会计复合型人才培养目标，需构建过程性与结果性相结合的多元评价体系。评价主体应涵盖校内教师、企业导师与学生自我评价；评价内容需兼顾专业素养、数据思维、团队协作及职业道德。具体实施中，应大幅提高平时成绩占比，引入项目制考核，将学生完成的数据采集、财务报表分析、业财一体化操作等任务作为评价依据，并引入企业用人标准作为质量标尺。利用大数据技术建立学生成长画像，对学习过程进行动态监测与预警，实现个性化精准指导，以此反哺教学，形成持续改进的良性循环。

结语

业财融合是大数据时代企业财务变革的必然趋势，高职大数据与会计专业建设必须主动求变。面对新形势，高职院校应精准定位复合型人才培养目标，通过重构课程体系、强化师资建设、深化产教融合及完善评价机制等路径，切实解决人才培养与产业需求脱节的问题，培养出既懂业务又精数据的数智化财经人才，为现代产业体系的高质量发展注入新生力量。

（作者单位：咸宁职业技术学院）